Mechanical Training at autoFORM/Auto Design – when selection ignores experience and slams the door on motivated candidates

Chez AutoFORM, l’évaluation ne ressemble pas à une transmission de savoir, mais à un jugement hâtif. Cinq mots jetés comme une gifle : “aucun rapport avec la mécanique.” Suffisants, selon eux, pour effacer des années d’expérience. Un décalage avec les réalités actuelles, une prise en compte limitée des technologies modernes : c’est ainsi que j’ai perçu l’approche proposée. Un certain écart entre les approches pédagogiques proposées et les enjeux actuels liés à la technologie automobile. Le modèle de formation tel que je l’ai perçu lors de mon entretien, semble être calqué sur une vision datée de la mécanique et éloignée des réalités techniques actuelles. De ce que j'ai pu constater, l’évaluation a semblé expéditive et en décalage avec certaines technologies récentes (ex. IA embarquée). Au cours de l’entretien, un échange m’a particulièrement marqué. Lorsque j’ai mentionné des termes comme “IA” ou “GPT”, on m’a demandé de préciser ce que cela signifiait. J’ai effectivement été très surpris qu’en 2025, dans un contexte lié aux technologies actuelles, certaines notions comme l’Intelligence Artificielle suscitent encore des interrogations. Ce moment a provoqué un vrai malaise chez moi: comment accorder sa confiance dans un cursus qui ne semble même pas au fait des technologies modernes ? Je suis ressorti de cet échange plus sceptique que motivé. Dans mon cas, le filtre mis en place à l'entrée de la formation m’a semblé privilégier l’alignement au moule plutôt que la transférabilité des compétences. Dès qu’on s’écarte du profil‑type, la porte paraît se refermer très vite.